Придуман сервис мониторинга свободной парковки

Учёный из Томского политехнического университета разработал сервис, который позволяет мониторить парковочные пространства и находить свободные места для автомобилей в режиме реального времени.
Придуман сервис мониторинга свободной парковки

Как сообщает пресс-служба ТПУ, сервис SPOT (Smart Parking Occupation Tracking) основывается на работе устройства, состоящего из видеокамеры, направленной на парковочное пространство, и одноплатного микрокомпьютера — AI-датчика, анализирующего видеопоток. Алгоритмы для датчика с использованием методов машинного обучения разработаны младшим научным сотрудником международной научно-образовательной лаборатории неразрушающего контроля Али Оздиевым. «Поиск свободной парковки зачастую связан со значительной тратой времени. Кроме того, неправильно припаркованные автомобили могут привести к возникновению конфликтов и ДТП. «Умная» инфраструктура городов развивается, но проблема парковок до сих пор не решена», — говорит разработчик.

«Устройство — оригинальная разработка с использованием как готового бесплатного программного обеспечения, так и собственных наработок. Видеопоток, который передаёт камера, обрабатывается с помощью технологий машинного обучения. Система уже умеет распознавать автомобили, анализируя изображение на предмет числа занятых и свободных мест. В перспективе, например, можно научить алгоритм определять автомобили, которые стоят не по правилам, занимают сразу два парковочных места. Все это происходит в режиме реального времени», — поясняет разработчик. По словам Али Оздиева, устройство уже готово и протестировано на примере парковки на улицы Карпова в Томске.

Кроме того, демонстрационная версия системы интегрирована с картами 2GIS. За изменениями, происходящими на тестовой парковке, можно наблюдать на сайте. Свободные места на стоянке отображаются зелеными маркерами, а занятые — красными. «Web-сервис адаптирован под использование на смартфоне. В своих первых тестах я использовал веб-камеру, однако многие парковки оборудованы видеонаблюдением, поэтому для эксплуатации системы необязательно менять аппаратуру», — подчеркивает учёный. «Машинное обучение и компьютерное зрение — перспективные технологии, которые способны решать огромный пласт задач и проблем, существующих в современном мире. Поэтому проект открыт для предложений потенциальных партнеров и инвесторов», — уверяет Оздиев.