Новый алгоритм может распознавать даже очень размытые лица
Компания, создающая программы для распознавания лиц, теперь обладает алгоритмом, который прорисовывает недостающие части лица человека. Но насколько хорошо она с этим справляется?
Генеральный директор Clearview AI рассказал, что компании удалось увеличить размер изображений для обучения своей системы распознавания лиц до 10 миллиардов кадров. По словам главы стартапа, собрать такое количество данных ему удалось из открытого доступа, но другие источники утверждают, что многие из этих снимков были получены не совсем законным способом с большим количеством нарушений закона о персональных данных.
Но отвлечемся от этого вопроса, ведь нас прежде всего волнуют новые технологии, которые компания использует для улучшения распознавания лиц. В интервью Wired генеральный директор Clearview AI Хоан Тон-Тат рассказал о двух фичах — «деблюре» и «удалении масок». Первая функция должна быть знакома всем, кто когда-либо использовал инструмент увеличения масштаба изображения на базе искусственного интеллекта. Обычно при увеличении изображения качество картинки падает, но ИИ помогает прорисовать детали и сделать ее более четкой.
Функция удаления маски использует статистические закономерности, обнаруженные на других изображениях, чтобы угадать, как может выглядеть человек под закрывающей рот и нос маской. Довольно актуальная функция, учитывая сохраняющиеся в большинстве стран требование носить маски в общественных местах. Однако специалисты отмечают, что анонсированные директором технологии представляют собой палку о двух концах.
С одной стороны такие алгоритмы позволяют увидеть лицо даже на размытом изображении, но с другой есть высокий риск того, что искусственный интеллект дорисует черты неправильно, и система увидит в преступнике ни в чем не виновного человека. Шанс подобной неудачи сохраняется и при «дорисовке» нижней части лица человека под маской. Сам руководитель открещивается от обвинений в свой адрес и говорит о том, что полученные при помощи его алгоритмов данные следует рассматривать как одно из доказательств, но далеко не исчерпывающее.