Международная команда ученых соединила технологии распознавания номерных знаков и лиц, и создала алгоритм, который может выявлять водителей с опасным стилем вождения и привычками, снижающими внимательность за рулем.
Искусственный интеллект научился находить опасных водителей

Каждый год в автомобильных авариях гибнут более миллиона человек по всему миру. Причиной дорожно-транспортных происшествий зачастую становятся опасное вождение и невнимательность водителя. Некоторые люди могут спать за рулем или разговаривать по телефону, отвлекаясь от дорожной ситуации. Избежать многих инцидентов можно, если пресекать такое поведение.

Исследователи из Университета Эдит Коуэн, Университета Малайя и Мельбурнского университета опубликовали статью в журнале Sensors, в которой рассказали о своем новом алгоритме, который может находить в потоке опасных водителей. Изначально исследователи стремились создать программу, которая бы точно определяла номерные знаки в любых погодных условиях, даже при слабом освещении или сильном дожде. Такой алгоритм оказался очень точным и обрабатывал поступающие в него данные за доли секунды.

В качестве выборки для обучения ученые использовали записи с дорожных камер на малайзийском шоссе. На каждом изображении исследователи выделяли область интереса. Затем программа извлекала объекты из этой области и использовала их для обучения. Авторы проверяли правильность определения номерных знаков и корректировали работу нейронной сети.

В результате ученые получили алгоритм, от которого практически невозможно укрыть свой номерной знак на дороге. Эту программу авторы соединили с другой нейросетью, которая может распознавать лица людей, сидящих за рулем. Эта вторая нейросеть также может определить, пристегнут ли человек, говорит ли он по телефону за рулем или засыпает. Кроме того, к этим двум программам можно добавить третью, которая анализирует маневры водителя на дороге и также определяет, насколько опасен его стиль вождения. Работая вместе, эти алгоритмы могут создать базу водителей, поведение которых на дороге опасно для жизни окружающих.