РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Искусственный интеллект научился находить опасных водителей

Международная команда ученых соединила технологии распознавания номерных знаков и лиц, и создала алгоритм, который может выявлять водителей с опасным стилем вождения и привычками, снижающими внимательность за рулем.
Тэги:
Искусственный интеллект научился находить опасных водителей

Каждый год в автомобильных авариях гибнут более миллиона человек по всему миру. Причиной дорожно-транспортных происшествий зачастую становятся опасное вождение и невнимательность водителя. Некоторые люди могут спать за рулем или разговаривать по телефону, отвлекаясь от дорожной ситуации. Избежать многих инцидентов можно, если пресекать такое поведение.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Исследователи из Университета Эдит Коуэн, Университета Малайя и Мельбурнского университета опубликовали статью в журнале Sensors, в которой рассказали о своем новом алгоритме, который может находить в потоке опасных водителей. Изначально исследователи стремились создать программу, которая бы точно определяла номерные знаки в любых погодных условиях, даже при слабом освещении или сильном дожде. Такой алгоритм оказался очень точным и обрабатывал поступающие в него данные за доли секунды.

В качестве выборки для обучения ученые использовали записи с дорожных камер на малайзийском шоссе. На каждом изображении исследователи выделяли область интереса. Затем программа извлекала объекты из этой области и использовала их для обучения. Авторы проверяли правильность определения номерных знаков и корректировали работу нейронной сети.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

В результате ученые получили алгоритм, от которого практически невозможно укрыть свой номерной знак на дороге. Эту программу авторы соединили с другой нейросетью, которая может распознавать лица людей, сидящих за рулем. Эта вторая нейросеть также может определить, пристегнут ли человек, говорит ли он по телефону за рулем или засыпает. Кроме того, к этим двум программам можно добавить третью, которая анализирует маневры водителя на дороге и также определяет, насколько опасен его стиль вождения. Работая вместе, эти алгоритмы могут создать базу водителей, поведение которых на дороге опасно для жизни окружающих.

Загрузка статьи...