Исследователи из Королевского колледжа Холлоуэй разработали новый алгоритм прогнозирования побочных эффектов лекарств до их появления на рынке. Для этого авторы взяли за основу алгоритм, который рекомендует пользователям фильмы.
Рекомендательный алгоритм выявил побочные эффекты лекарств

Сегодня хорошо известно, что множество побочных эффектов от медицинских препаратов нельзя выявить во время клинических испытаний. Эти нежелательные последствия дают о себе знать только после длительного употребления препарата большим количеством пациентов. Однако побочные эффекты от некоторых новых лекарственных средств могут вызвать повышение заболеваемости и смертности среди принимающих их пациентов.

Исследователи из Королевского колледжа Холлоуэй в Великобритании разработали новый подход к выявлению побочных эффектов лекарственных средств. Для этого ученые создали алгоритм машинного обучения, взяв за основу систему, которую используют сегодня онлайн-кинотеатры и поисковики для рекомендации контента.

Новая программа, о которой ученые сообщили на портале препринтов boiRxiv.org, поможет определить, как организмы людей будут реагировать на лекарственный препарат. Также программа позволяет рассчитать процент пациентов, у которых будут побочные эффекты после первых этапов клинических испытаний на людях. Такой расчет позволит улучшить протоколы испытаний новых препаратов и выявить опасные последствия употребления лекарств на ранней стадии.

По словам авторов работы, на данный момент в мире нет алгоритмов, которые способны на предсказания подобного рода. Точная оценка частоты побочных эффектов жизненно важна не только для ухода за пациентами в клинической практике, но также для разработки новых соединений фармацевтическими компаниями. Новый алгоритм позволит снизить риск того, что лекарство не допустят до массового рынка или заставят переоценить частоту побочных эффектов в новых и более дорогих клинических испытаниях.