Исследовательская группа разработала алгоритм, который позволяет найти скрытое сходство между разными картинами художников.
Искусственный интеллект позволит по‑новому увидеть картины
MIT

Новый алгоритм был разработан специалистами из Массачусетского технологического института в сотрудничестве с Государственным музеем Амстердама и c Microsoft. Он может выявлять связи между картинами, написанными в разные периоды и разными авторами, которые не всегда могут определяться человеческим глазом и казаться незначительными. Искусствоведы зачастую просто физически не могут работать над анализом миллионов картин, которые находятся в тысячах музеев по всему миру, и поэтому алгоритм может помочь им выявлять новые интересные связи.

Этот алгоритм получил название «MosAIc». Он ищет картины, которые определяет как «похожие» и которые демонстрируют сходство или общие детали, даже между очень разными произведениями, используя, так называемые «глубокие сети» компьютеров. Алгоритм находит схожие коннотации — например, два похожих объекта, так что можно обнаружить связи между двумя работами и, следовательно, между двумя художниками, которые их создали.

В качестве примера исследователи с помощью алгоритма рассказали о найденных сходствах между картинами «Мученичество Святого Серапиона» Франциско де Сурбарана и «Испуганный лебедь» Яна Асселина. По словам авторов разработки, эти две работы, которые на первый взгляд кажутся очень непохожими, на самом деле изображают сцены глубокого альтруизма с тревожным визуальным сходством.

«Два художника, которые не встречались в течение своей жизни и даже не переписывались, создали две картины, которые, как нам кажется, имеют базовую структуру» — считает главный автор исследования Марк Гамильтон.