РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

В «Сколково» создали массовую технологию распознавания лиц

Новая технология, как отмечают её создатели, является доступной и может использоваться в бизнес-процессах.
Тэги:
В «Сколково» создали массовую технологию распознавания лиц
Wise Empire

Российская компания «Сателлит Инновация», входящая в число резидентов инновационного центра «Сколково», анонсировала софт с возможностью распознавания лиц. Отличительной особенностью российской разработки Macroscop является возможность внедрения нового программного обеспечения в массовое использование.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Заявлено, что точность модуля распознавания лиц Macroscop составляет до 99,9% — нейросети глубокого обучения позволяют точно опознавать людей с прикрытыми лицами (головные уборы, очки, наушники и причёска не мешают определению людей), а одновременно система способна распознать до 100 людей, оказавшихся в кадре. База данных софта не ограничена по объёму и позволяет по фотографии искать людей в архиве видеозаписей. Функциональность Macroscop также позволяет формировать «белые» и «чёрные» списки людей с возможностью системы реагировать на появление нужных людей отправкой уведомлений.

«Распознавание лиц — весьма многообещающая технология для бизнеса и повседневной жизни: "умные" камеры уже используют в ритейле, строительстве, медицине, ЖКХ, при создании гаджетов. Биометрия позволяет увеличить скорость обслуживания, повысить качество предоставляемых услуг и снизить их стоимость, она делает сервисы удобным и простыми в использовании», — подчеркнул руководитель направления «Робототехника и искусственный интеллект» Кластера информационных технологий фонда «Сколково» Павел Кривозубов. 

Генеральный директор компании «Сателлит Инновация» Александр Коробков отметил, что разработанный ими софт входит в функциональность программного обеспечения для систем видеонаблюдения и позволяет реализовать с помощью распознавания лиц сразу ряд возможностей, включая учёт рабочего времени сотрудников, подсчёт уникальных посетителей и не только.

Загрузка статьи...