Найдены отличия поведения ботов и людей в «Твиттере»

Специалисты по прикладным компьютерным исследованиям из Университета Южной Калифорнии научили искусственный интеллект различать ботов и людей в «Твиттере» на основе паттернов их поведения.
Найдены отличия поведения ботов и людей в «Твиттере»

Для создания обучающего алгоритма ученые исследовали 8,4 миллиона твиттов из 3500 аккаунтов живых людей и 3,4 миллиона твиттов, написанных ботами с 5000 аккаунтов.

В результате выяснилось, что люди отвечают на твитты в пять раз чаще ботов. Кроме того, частота человеческих твиттов и ответов нарастает во время первого часа пользования соцсетью, но затем активность падает, и длинна сообщений начинает снижаться, что объясняется возникающей когнитивной усталостью. У ботов же никаких изменений в уровне интерактивности не наблюдается, а частота их сообщений, как выяснилось, подчиняется определенным временным интервалам.

Созданный алгоритм ученые назвали «ботометром» и утверждают, что он способен различать ботов и людей значительно точнее, чем уже существующие инструменты. Единственный минус — это то, что данным, которые были использованы для создания «ботометра», уже три года, и нет никакой гарантии, что поведение ботов за это время не стало более похоже на человеческое.