Для управления газотурбинными электростанциями предложено использовать нейросети, что повысит эффективность их работы и качество электроэнергии.
Нейросети сделают российскую электроэнергию качественней
"Интер РАО"

Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) предложили использовать нейросети, которые после анализа влияния разных режимов работы электростанций на качество энергии смогут повлиять на способы настройки и управления газотурбинных электростанций малой и средней мощности.

«Мы планируем создать целый комплекс нейросетевых моделей для самых разных режимов работы таких электростанций. Сейчас мы создаём и обучаем такие модели, тестируем их и всесторонне исследуем. Мы надеемся, что в перспективе научим электростанции самостоятельно «распознавать» различные ситуации и адекватно на них реагировать. В этом и будет заключаться интеллектуализация управления», — пояснил старший преподаватель кафедры ПНИПУ «Электротехника и электромеханика» Григорий Килин.

Заявлено, что обученные нейросети в реальной работе позволят повысить качество электроснабжения, его надёжность, а также дадут возможность повысить экологичность работы электростанций и экономично использовать энергоресурсы.