Дружба на Facebook* предсказала вероятность заражения COVID-19
* Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Исследователи изучили распространение заболевания в двух первых горячих точках — в пригороде Нью-Йорка, США, и в провинции Лоди в Италии. Они обнаружили, что распространение было наиболее сильным в тех районах, которые имели значительные связи с регионами через социальную сеть.
Авторы утверждают, что результаты верны даже если они определяются очевидными связующими факторами, такими как богатство, плотность населения и географическая близость. Они могут помочь объяснить, почему вирус распространился так, как он это сделал, а также предложить способы, как предотвратить распространение инфекции в будущем после снятия блокировки.
Когда речь идет, например, об округе Уэстчестер — пригородном нью-йоркском кластере, «прибрежные районы и городские центры, как представляется, имеют как высокий уровень связанности с Уэстчестером, так и большее число случаев Covid-19 на одного жителя». Однако существуют и отдельные «горячие точки» в популярных местах отдыха для «многих состоятельных жителей» округа, такие как прибрежная Флорида около Майами и горнолыжные курорты в южном и центральном Колорадо.
Для Лоди, тем временем, в данных дружеских связей Facebook (Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации) и при распространении Covid-19 появляется конкретная связь с Римини, популярным морским курортом на Адриатике.
Но не все связи сохраняются — это говорит о том, что вовремя принятые меры в Италии оказались действенными. Авторы пишут, что в данных Facebook (Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации) есть сильная связь между Лоди и несколькими провинциями на юге Италии, которые «отправляют рабочих и студентов в индустриальную Ломбардию». Но, «хотя в некоторых из этих областей был зарегистрирован ряд случаев заболевания Ковид-19, они не являются непропорционально большими, и, возможно, отражают усилия итальянских властей по ограничению передвижения людей».
Исследование было основано на новом инструменте, созданном авторами работы совместно с Facebook (Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации), который называется «Индекс социальной связности». Набор данных позволяет исследователям измерить взаимосвязь двух географических областей, представленных дружескими отношениями в Facebook (Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации), без необходимости доступа к самому необработанному социальному графу. Предоставление сырых данных третьей стороне может нарушить конфиденциальность пользователя или позволить повторно инициировать скандал аналогичный истории с Cambridge Analytica. Индекс теперь доступен для других ученых и некоммерческих организаций для использования в подобных исследованиях.
«Этот вывод говорит нам о том, что географическая структура социальной сети, измеряемая Facebook (Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации), действительно может предоставить полезную информацию о типе социальных взаимодействий, которые, как эпидемиологи давно знают, способствуют распространению инфекционных заболеваний», — пишут авторы.
Исследование подчеркивает потенциал, который такие большие наборы данных имеют для эпидемиологов. На текущем этапе вспышки такое понимание менее полезно, но на ранних и более поздних стадиях, когда число новых случаев мало или уменьшается, возможность узнать, какие географически удаленные локации рискуют стать новым очагом, может быть более полезным.
Facebook (Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации) сделал ряд таких наборов данных доступным в рамках своей программы «Данные для всеобщего блага», но опасался передавать личную информацию пользователей напрямую правительствам и органам здравоохранения, которые могут захотеть получить неограниченный доступ к ней.