РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Российские нейросети предскажут будущее растений

Учёные Сколтеха научили нейронные сети оценивать и предсказывать динамику роста растений.
Тэги:
Российские нейросети предскажут будущее растений
Сколтех

Рекуррентные нейронные сети, использующие для анализа временны́е ряды, вместе с алгоритмами компьютерного зрения можно будет использовать для предсказания динамики роста растений с учётом текущего состояния системы выращивания и её параметров. Необходимые данные исследователи Сколтеха получили в совместной с Германским аэрокосмическим центром (DLR) работе. Учёные также смогли собрать данные, которые помогают найти оптимальное соотношение питательных веществ для наилучшего роста растений при имеющихся ограничениях. 

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Специалисты создали систему на базе одноплатного компьютер для прототипирования Raspberry Pi с внешней графической платой Intel Movidius и процессором Myriad 2, при мощности в 1 Вт способном выдавать вычислительную производительность в 150 Гигафлопс. Подобная архитектура подходит для запуска нейронных сетей с алгоритмами компьютерного зрения (используется для сегментации и определения площади поверхности листвы) и рекуррентными нейронными сетями (для предсказания роста растений).

«Данное исследование позволит создавать портативные системы для постоянного мониторинга, анализа состояния растений в искусственных системах выращивания и предсказания динамики их роста, что в конечном счете окажет неоценимую помощь человеку», ‒ отметили одни из авторов исследования Дмитрий Шадрин и Александр Меньщиков.

Результаты исследования российских и немецких учёных опубликованы в журнале IEEE Transactions on Instrumentations and Measurements. 

Загрузка статьи...