По заявлению создателей, система «Beeline AI — Поиск людей» поможет в разы ускорить изучение снимков, сделанных квадрокоптерами. Сейчас один день поиска потерявшегося человека приносит около 2500 фотографий, которые группа из 30 человек анализирует в среднем на протяжении 5-7 часов. Искусственный интеллект тратит на изучение одного снимка 2-3 секунды, что, в зависимости от количества фотографий, даёт возможность сократить время отбора необходимых снимков до 1-2,5 часов.

«Первичные тесты совместно с "Лиза Алерт" показали, что точность модели на тестовых изображениях приближается к 98%. Потенциально нейронная сеть способна находить людей и предметы во всех местах поиска, таких как лес, болота, поля, города, независимо от времени года и одежды человека, так как алгоритм настраивается на работу в любое время года и потенциально сможет распознавать нестандартное положение тела в пространстве, например, сидящего, лежащего или частично укрытого листвой человека. Система адаптивна, подстраиваясь на нахождение объектов одинаково точно как с высот 30-40 метров, так и с высоты полета 100 метров», — отмечают авторы «Beeline AI — Поиск людей».

Нейросеть отсеивает кадры, на которых точно нет человека или следов, указывающих на то, что он был в снятом месте. Искусственный интеллект может учиться распознавать объекты на снимках, сделанных с высоты от 40 до 100 метров, с высоким уровнем визуального «шума» (деревья, природный ландшафт, сумерки и т.д.).