Карта Вселенной от ИИ — 600 млн световых лет за 30 миллисекунд

Алгоритм для симуляции процессов, формирующих Вселенную, способен работать даже с теми данными, которым не был обучен изначально.
Карта Вселенной от ИИ — 600 млн световых лет за 30 миллисекунд

Пока человечество еще не научилось путешествовать на миллиарды лет в прошлое, у нас не так много способов изучить историю родного мира и удивительной Вселенной, в которой мы живем. Одним из самых надежных способов узнать больше о прошлом космоса является компьютерное моделирование, с помощью которого можно создать весьма точные симуляции произошедших событий.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Большинство этих симуляций попадают в одну из двух категорий: медленная, но более точная или быстрая, но менее точная. Однако теперь ученые генерируют с помощью ИИ высокоточные трехмерные симуляции процессов, происходящие во Вселенной. И делается это быстро – даже когда ученые интегрируют в систему новые данные, которым искусственный интеллект еще не был обучен.

«Это все равно, что научить программу распознавать на фотографиях кошек и собак, а затем внезапно обнаружить, что она так же легко узнает на фото слона, — поясняет исследователь Ширли Хо. — Никто толком не понимает, как это происходит, и нам еще лишь предстоит разгадать эту загадку».

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Цель состояла в том, чтобы научить D3M моделировать гравитацию, формирующую Вселенную. Для этого ученые заложили в систему свыше 8000 симуляций, сфокусированных вокруг гравитации и созданных другими высокоточными симуляторами. Ранее системе нужно было до 300 вычислительных часов на создание одной лишь операции, однако после улучшения D3M смогла совершать собственное моделирование участка Вселенной протяженностью 600 миллионов световых лет... всего за 30 миллисекунд. Звучит как фантастика, правда? Но это еще не конец: оказалось, что полученные в результате симуляции данные были намного точнее, чем у большинства уже существующих систем, которые тратят на подобные (и весьма условные) модели космоса до 2 минут.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Главным же плюсом системы стало то, что она с высокой точностью моделировала даже те данные, которые не были заложены изначально. Так, введя в систему понятие «темная материя» и настроив ее процент в заданном регионе космоса, исследователи получили детальную картину космической «эволюции».

Как оказалось, нам еще предстоит узнать многое не только о том, как появился привычный нам мир, но также о том, как работают нами же спроектированные программы.

Прокоп Давнишний
Прокоп Давнишний 03 Июля 2019, 08:04
Будущее рядом... В один прекрасный момент нейросеть сочтёт присутствие человека лишним...
Павел Патругин
Павел Патругин 03 Июля 2019, 00:00
Это невероятно!