ИИ строят по модели человеческого мозга
Сегодня технологии искусственного интеллекта способны демонстрировать внешне человеческие черты. Например, некоторые способны осуществлять деятельность, обычно ассоциирующуюся только с человеком, – написание песен, преподавание или, например, создание произведений изобразительного искусства.
Однако с развитием технологий компании и разработчики переосмысливают основу искусственного интеллекта, лучше узнавая наш собственный ум и то, как мы можем эффективно смоделировать его (при помощи машинного оборудования и ПО). IBM – одна из таких компаний, так как в ней уже приступили к амбициозной задаче научить ИИ работать по принципу человеческого мозга, сообщает портал Futurism.
Многие из существующих систем машинного обучения опираются на блоки данных (какую бы работу они ни выполняли). Однако эта опора имеет ограничения – в отличие от человеческого мозга.
Мы учимся поступательно и, кроме того, используем логику для решения проблем – современный ИИ построен по другому принципу. Однако в компании DeepMind, как сообщается, разработали нейросеть, которая использует рациональное обоснование для выполнения заданий.
Тимоти Лиликрэп (Timothy Lilicrap), информатик из DeepMind, отметил, что учёные давали ИИ специальное задание и множество объектов для оперирования, тем самым стимулируя нейросеть на поиск существующих отношений. Так, например, систему спрашивали: «Объект, находящийся напротив предмета синего цвета, имеет ту же форму, что и крошечный светло-голубой объект, располагающийся справа от серого металлического шара?» В таких тестах нейросеть определяла необходимый предмет в 96% случаев (традиционным моделям машинного обучения это обычно удается в 42—77% случаев).
Ученые из IBM собираются улучшить новую нейросеть, отмечает исследователь Ирина Риш (Irina Rish). Совершенствовать способности алгоритма к вниманию, а также к производству и сохранению воспоминаний; разработчики хотят создать архитектуру, которая позволила бы нейросетям самостоятельно развиваться (так же, как и человек, методом проб и ошибок).