Исследователи разработали алгоритм, позволяющий машинам анализировать двухмерные изображения и выстраивать на их основе трехмерные фигуры.
Ученые обучили ИИ распознавать 3D-объекты на фотографиях

У людей обычно не возникает проблем, с определением очертаний трехмерных объектов на фото, будь то дерево, машина или самолет. Но даже современные компьютеры с их невероятными вычислительными способностями часто не в состоянии справиться с этой простой задачей. Ученые попытались решить эту проблему и создали алгоритм «развертки», который поможет машинам лучше ориентироваться в мире.

Исследователи начали работу с обучения компьютера алгоритму обработки 3D-объектов в формате двухмерных плоскостей. Представьте себе, к примеру, огромный глобус, превращенный в прямоугольную карту с указаниями ширины, высоты и долготы каждой точки поверхности. После небольшой практики компьютер научился переводить фотографии трехмерных объектов в ряд 2D-плоскостей, которые уже в дальнейшем могут быть «сшиты» машиной обратно в трехмерные формы.

В настоящее время команда обучила ИИ воссоздавать автомобили, самолеты и даже руки человека практически в любой позе. Ранние версии алгоритма искажали изображения: седан превращался в хэтчбек, а самолет больше походил на птицу. Новый же метод позволяет куда более точно выделять на фото объемные фигуры, о чем авторы сообщили в Institute of Electrical and Electronics Engineers Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Программа называется SurfNet, и в будущем призвана помочь с проектированием объектов для виртуальной и дополненной реальности, а также с созданием 3D-карт, улучшения навигации роботов и, конечно, распознаванием последними жестов человека.