РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Трудности перевода: Моя твоя не понимать

Давняя мечта многих людей – быть полиглотом, понимать и свободно изъясняться на любом иностранном языке – сегодня отчасти стала реальностью. Быстро понять суть иностранного текста, англоязычного web-сайта и даже спросить у прохожего в незнакомой стране, как найти гостиницу, нам помогают «электронные полиглоты» – программы-переводчики, или системы машинного перевода.
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Может быть, наступит время, когда в мозг человека будут вживлять специальные «чипы», с помощью которых мы сами сможем свободно говорить на любом языке и понимать речь иностранного собеседника. Но есть еще одна проблема: скорость! Только сверхчеловек, герой научно-фантастического романа, сможет справиться с переводом нескольких десятков страниц за одну минуту. В обычной жизни необходимо потратить немало часов или даже дней, чтобы освоиться с иноязычным текстом, и это при условии, что мы владеем нужным иностранным языком. Поэтому в данном случае системы машинного перевода представляют собой очень полезный инструмент, который поможет быстро преодолеть языковой барьер и к тому же сэкономить большое количество времени.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Разговор по понятиям

Понятие — сущ., ср. [логически расчлененная общая мысль о предмете]; idea, notion; concept (ion); comprehension.

Что же такое машинный перевод (МП)? Если ответить кратко, это связный перевод текста с одного языка на другой, выполняемый компьютерной программой. Причем в отличие от словаря, программа не делает подстрочный перевод каждого слова в отдельности, а выполняет именно связный перевод с учетом грамматических, синтаксических и других особенностей языка. Существуют различные технологии разработки систем МП, о которых речь пойдет ниже, однако суть машинного перевода состоит именно в выполнении программой связного перевода текста на основе анализа особенностей входного и выходного языков.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Как же программе удается на выходе представить связный текст с учетом грамматики языка? На сегодняшний день широко известны два основных подхода к разработке систем машинного перевода: МП на основе правил (алгоритмов) (rule-based machine translation) и статистический МП (statistical-based machine translation).

Адекватный перевод

Адекватный — (или адэкватный), прил. [лат., филос. — вполне соответствующий оригиналу]; appropriate, good (профессиональный, хороший); adequate (достаточный).

Технология, которая называется rule-based machine translation (то есть основанная на обработке лингвистических алгоритмов), на сегодняшний день применяется наиболее широко. Ее использует большинство разработчиков: SYSTRAN (Франция), Linguatec (Германия) и российская компания ПРОМТ.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

При работе по этой технологии система МП сначала анализирует исходный текст: проводит морфологический анализ слов в предложении, затем синтаксический анализ и на заключительном этапе выполняет синтез предложений в переведенном тексте. Таким образом, система проводит большую работу, формируя связный перевод предложения на основе информации о каждом слове и согласуя между собой все члены предложения. Такой алгоритм работы отчасти сродни работе человека-переводчика: он также анализирует текст, ищет варианты перевода в своей «словарной базе», применяет правила, то есть сначала анализирует текст, а потом синтезирует вариант перевода.

Перевод по статистике

Перевод — сущ., муж. [действие по передаче содержания текста на одном языке средствами другого языка, а также его результат]; translation; version; interpretation.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Вторая технология перевода — статистический машинный перевод — получила широкое распространение совсем недавно благодаря разработкам компании Google. Поисковый портал Google представил пользователям онлайновый сервис с BETA-версиями некоторых языковых направлений, разработанных на основе статистической технологии.

В процессе работы система анализирует огромные словарные базы парных фрагментов (фраз из двух-трех слов) — оригинал фрагмента и его перевод. Программа вычисляет наиболее вероятную последовательность слов выходного языка, которую она считает соответствующей переводу исходного текста. В отличие от традиционных систем перевода статистическая программа не учитывает в своей работе грамматические правила, что, безусловно, отражается на качестве перевода. Нередки случаи, когда вместо связного перевода статистический переводчик выдает совершенно несогласованные предложения, лишенные всякого смысла.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Существует мнение, что статистический машинный перевод более перспективен и на выходе предлагает более качественный перевод, чем традиционная технология. Но пока практика доказывает обратное. Одна из причин низкого качества перевода статистической системы — недостаточный объем словарных баз. Яркие примеры перевода (отрывки новостей информационного агентства Reuters) с английского языка на русский представлены в таблице 1. Переводы были выполнены с помощью системы PROMT (машинный перевод на основе правил) и онлайн-портала Google (статистический машинный перевод). Из приведенных примеров видно, что на данный момент сервис Google не всегда справляется с переводом имен и названий, возникают сложности с согласованием членов предложения, и получившийся вариант перевода больше напоминает подстрочник. Вполне вероятно, что в будущем разработчикам удастся повысить качество переводов, выполняемых этим методом МП, однако есть опасение, что такой системе не хватает применения лингвистических алгоритмов, анализа особенностей входного и выходного языков (принцип, на базе которого действуют традиционные системы).

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Машинный перевод, основанный на правилах, также имеет погрешности и на данный момент не может предложить идеального качества перевода. Однако в целом перевод, основанный на применении правил, выглядит более гладко, и смысл текста понятен сразу. Налицо преимущество традиционной технологии МП, по крайней мере такова ситуация на сегодняшний день.

Два в одном

1. два, один -числ. 2. два в одном [напр. шампунь и кондиционер в одном флаконе]; two-in-one; two-in-one preparation (парф.).

Недавно разработчики систем МП начали обсуждать идею объединения обеих технологий машинного перевода — традиционного и статистического методов МП — с целью нейтрализовать недостатки того и другого. Есть мнение, что это позволит усилить традиционную технологию перевода и добиться положительного синергетического эффекта.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Человек против машины: кто кого?

Человек — сущ., муж. (Homo sapiens) [в зоологическом отношении составляет отдельное семейство отряда приматов]; person, man, human being, individual; body; bones; fellow.

Современные программы-переводчики научились более-менее связно переводить большие объемы информации с самых разных языков. Однако многие из нас могут поспорить, что качество перевода электронного толмача совершенно не соответствует результату труда человека-переводчика. Не стоит делать поспешные выводы: сегодняшние системы МП — это действительно умные программы, которые пусть и не заменят труд переводчика на 100%, но могут значительно облегчить его.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Сегодняшние системы МП укомплектованы большим количеством полезных инструментов для повышения качества перевода текстов из различных областей знаний. В частности, можно зарезервировать (сохранить) названия организаций или имена, и тогда программа оставит их непереведенными, что позволит избежать нелепостей при переводе (см. пример в таблице 2).

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Кроме того, можно подключать к системе словари, содержащие специализированную лексику. Такие словари обычно предлагают сами разработчики программ. Есть еще одна полезная возможность: пользователь может самостоятельно создавать собственные словари и заносить в них именно те варианты перевода, которые ему необходимы. Подключение пользовательского словаря также позволит корректно перевести необходимую информацию. В современных системах перевода можно задавать правила перевода (настраивать перевод местоимений и модальных глаголов в зависимости от разных условий, задавать тип текста и др.), предлагать на выбор несколько вариантов перевода одного слова (варианты представлены в скобках) и сохранять заданные настройки в виде шаблонов, чтобы не задавать их каждый раз заново.

Освоение полезных возможностей программы помогает на выходе получить достойное качество перевода и существенно сократить время на его редактирование. Важно учитывать и то, что с помощью системы перевода мы можем всего за несколько секунд получить доступ к необходимой информации (получить черновой вариант перевода), то есть сэкономить время и быстро обработать большой объем текста, что сегодня актуально как никогда.

Загрузка статьи...