Ученые из Калифорнийского университета в Беркли (США) разработали робота, который способен учиться на собственных ошибках при выполнении рутинных заданий.

Новая технология самообучения позволяет роботу по имени BRETT (Berkeley Robot for the Elimination of Tedious Tasks) учитывать свои неудачи при выполнении задания, анализировать их и делать из этого выводы.

Нейросеть, используемая в алгоритме обучения BRETT, оценивает, насколько каждое движение робота приближает его к заданной цели. Таким образом система запоминает наиболее эффективные движения и непрерывно оптимизирует процесс выполнения задания.

При повторном выполнении задания BRETT обратится к проверенной методике, что он и продемонстрировал в ходе показательных выступлений, выполнив ряд простых операций.