Алгоритм искусства: Цифровое искусствоведение
Неподготовленный человек, быть может, легко отличит искусство классического Ренессанса от супрематизма ХХ века, но уже в импрессионистах и постимпрессионистах легко потеряется. Зато компьютер — ни за что.
Необходимый для этого алгоритм был создан и уже протестирован американскими программистами Лайором Шамиром (Lior Shamir) и Джейн Тараховски (Jane Tarakhovsky) — и результативность он демонстрирует поразительную. В искусстве оказалось намного больше предсказуемого, чем можно было предполагать: из примерно тысячи картин, представленных алгоритму на рассмотрение
Для начала программе была представлена примерно тысяча картин, для каждой из которых она численно оценила 4027 показателей, характеризующих ее со всех сторон, от текстуры до форм и цветовой гаммы. На следующем этапе к набранным данным применялись алгоритмы поиска статистических закономерностей и выделялись сходные по характеристикам группы произведений.
Компьютер полностью самостоятельно по схожим цифровым профилям выявил группы художников, которых принято объединять в школы и течения, отделив для начала реалистов от модернистов, а внутри каждой группы — подгруппы. Компьютер без чьей-либо помощи решил объединить таких непохожих, на первый взгляд, авторов, как Сезанн и Гоген, — оба постимпрессионисты, а также Рафаэля, Леонардо и Микеланджело — представителей итальянского Высокого Возрождения.
Все происходило без человеческого участия и без обучения теории искусства: люди лишь затем дали выделенным группам соответствующие названия. Ждем приложения для смартфонов.
По пресс-релизу Lawrence Technology University