Ученые смоделировали 100 000 вариантов будущего. Но выбирать нам
Изменение климата может изменить будущее человечества, но его последствия зависят от наших действий
Запуская симуляции снова и снова, настраивая различные факторы, мы можем начать понимать те вещи, которые сильнее всего могут повлиять на будущее человечества. Учитывая, что страны по-прежнему далеки от выполнения Парижского соглашения, а выбросы углекислого газа быстро увеличатся, поиск точек фокусировки для сдерживания изменения климата сейчас важнее, чем когда-либо.
Большая часть моделирования климата на сегодняшний день сосредоточена на технических аспектах проблемы – самом климате или смягчающих последствия его изменения технологиях. Предыдущие исследования показали, что у нас есть технические возможности для внесения необходимых изменений и что они экономически возможны.
Но снова и снова им мешают другие факторы, которыми моделирование до сих пор в основном пренебрегало – социальные и политические системы. Авторы новой работы попытались включить эти факторы. Для этого они использовали данные из нескольких различных дисциплин — в частности, ученые оценивали влияние социальных, экономических и политических факторов, которые будут влиять на наши показатели выбросов, чтобы использовать их для компьютерного моделирования уровней потепления к 2100 году.
Они добавили ограничения к своим переменным, используя исторические данные, и определили несколько социальных факторов, включая отношение общественности к изменению климата, в качестве ключа к определению того, какой сценарий будет наиболее вероятен. Моделирование показывает, что теперь крайне маловероятно, что повышение среднемировой температуры сможет оставаться на уровне 1,5°C — с высокой вероятностью мы превысим этот порог.
Хорошая новость в том, что модель предполагает высокую вероятность ускорения сокращения выбросов после того, как будут учтены все показатели. Более 90 процентов симуляций показали, что мы, по крайней мере, находимся на пути к сокращению скорости повышения мировой температуры, даже если учитывать более высокие границы диапазонов неопределенности.