Нейросеть обучили предсказывать летальный исход от COVID-19
Созданная нейросеть позволит распределить ресурсы и силы врачей, отмечают разработчики
Исследователи из Университетского медицинского комплекса Шарите (Берлин) совместно с коллегами из Великобритании проанализировали образцы крови 50 пациентов, которые поступили в немецкие больницы в начале пандемии с очень тяжелыми формами COVID-19. Их лечили в соответствии с национальными рекомендациями. Часть из них в итоге скончались.
Ученые собирали образцы крови на разных стадиях развития инфекции и отслеживали, как менялась концентрация трех сотен белков в ходе болезни.
В ходе анализа специалисты выделили совокупность 14 ключевых белков, концентрации которых наиболее существенно влияли на исход заболевания. В дальнейшем нейросеть использовала именно эти показатели, чтобы предугадать вероятность гибели или выздоровления пациента.
«Мы показываем, что совокупность белков, из образцов, которые были собраны в среднем за 39 дней до исхода, точно предсказывает выживаемость пациентов с COVID-19 в критическом состоянии», — пишут исследователи.
Как рассчитывают ученые, это позволит использовать обученную ими нейросеть для оптимизации распределения ресурсов и сил врачей, однако полученные данные требуют дальнейшей оценки.