Новый метод позволит снять мозг в сверхвысоком разрешении

Новая технология, созданная американскими учеными, сочетает в себе обычную позитронно-эмиссионную томографию (ПЭТ) с устройством фиксации движений. Такая связка позволила получить изображения мозга со сверхвысоким разрешением.
Новый метод позволит снять мозг в сверхвысоком разрешении
Y Chemli, et al., Gordon Center for Medical Imaging

В паре с обычным ПЭТ-сканером ученые установили устройство захвата движений. Оно помогло устранить нежелательные движения головы пациента и увеличить разрешение сканов мозга

При ПЭТ-сканировании головного мозга качество изображений часто ограничивается нежелательными движениями пациента во время процедуры. Но разрешение сканов мозга крайне важно — изображение хорошего качества может позволить диагностировать неврологические и нейродегенеративные заболевания на ранних стадиях.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Теперь ученые нашли способ нивелировать влияние движений головы пациента при диагностике и тем самым повысить четкость снимков. Эксперименты с движущимися фантомами и нечеловеческими приматами проводились на ПЭТ-сканере, который работал в паре с внешним устройством захвата движения, которое непрерывно измеряло движение головы с чрезвычайно высокой точностью. Статические эталонные измерения также выполнялись без индуцирования движения. После объединения данных с устройств визуализации исследователи восстановили ПЭТ-изображения с заметно более высоким разрешением, чем при статическом эталонном сканировании.

Эта работа показывает, что можно получить ПЭТ-изображения с разрешением, которое превосходит разрешение сканера, используя для этого обычно нежелательные движения головы пациента. Дело в том, что новая методика не только компенсирует бессознательные колебания головы при помощи устройства захвата движения, но и использует большой массив данных для повышения разрешения ПЭТ.

Несмотря на то, что этот метод сверхразрешения был опробован только в доклинических исследованиях, теперь ученые хотят наконец испытать его на людях. Авторы разработки отмечают, что новая методика может помочь в ранней диагностике таких патологий, как болезнь Альцгеймера, где срок постановки диагноза критичен для успешности лечения.