Биороботы из стволовых клеток лягушки научились запоминать. Это может повлиять сразу на несколько крупных сфер науки

В прошлом году ученые из Университетов Тафтса и Вермонта представили миру микроскопических «живых роботов», а именно ксеноботов, выращенных из стволовых клеток эмбриона лягушки Xenopus laevis. В этом году создатели представили версию 2.0. Теперь ксеноботы имеют способность запоминать!
Биороботы из стволовых клеток лягушки научились запоминать. Это может повлиять сразу на несколько крупных сфер науки

На сегодняшний день многие специалисты сомневаются в этичности работы по созданию биороботов. Однако у ученых нет никаких сомнений, что это настоящий прорыв в науке

Роботы, несмотря на то, что они постоянно совершенствуются, применимы далеко. Например, они небезопасны для работы внутри организма человека и не всегда способны работать под водой. Ученые уверены, что ксеноботы невероятно расширят возможности современной медицины и помогут в работе экологов и биологов. Однако для этого «живых роботов» нужно правильно запрограммировать.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Во время создания версии ксеноботов 2.0 ученые разрабатывали модели, которые могли бы помочь биороботам не только двигаться и ориентироваться вместе, но и учиться. Для этого их было необходимо снабдить памятью.

Нажми и смотри

Чтобы наделить «живых ботов» новыми функциями, ученые имплантировали в стволовую клетку матричную РНК, которая кодирует EsoFP. Это позволило ксеноботам хранить 1 бит информации. Поскольку EosFP — это флуоресцентный белок, он реагирует на свет. Обычно он зеленый, но при длине волны в 390 нм (синий свет), он становится красным. Когда ксеноботов поместили под синий свет, они покраснели — это и говорит о том, что им удалось сохранить 1 бит памяти.

Этот принцип молекулярной памяти может быть расширен в будущем, чтобы обнаруживать и регистрировать не только свет, но и наличие радиоактивного загрязнения, химических загрязнителей, лекарств или болезни. Дальнейшая разработка функции памяти может позволить записывать сразу несколько стимулов (больше битов информации).