Специалисты компании Megaputer Intelligence, Уфимского авиационного университета и Башкирского медицинского университета разработали две прогнозные модели по заболеваемости COVID-19 в регионах страны.
В РФ сделали модели распространения COVID-19 в регионах

Как сообщает РБК, согласно анализу Megaputer Intelligence, на максимальные показатели заражения коронавирусом уже вышли некоторые регионы, входящие в Центральный, Северо-Западный и Приволжский федеральные округа, а также ряд дальневосточных регионов. Согласно реалистичному сценарию, в Московской области пиковое значение ежедневного прироста новых случаев было достигнуто 12 мая, а в Москве — 6 мая. По пессимистичному прогнозу, пик заболеваемости в Москве можно ожидать 26 мая, когда может быть зафиксировано 6200 новых случаев за сутки.

Прогноз представлен в виде интерактивной карты, которая показывает общее количество летальных исходов, выздоровлений и срок наступления пика. Информацию можно посмотреть как в общем по стране, так и по каждому региону отдельно. В компании пояснили, что для формирования прогноза система анализирует данные из официальных источников, используя алгоритмы машинного обучения и предиктивного анализа. Система учитывает распределение заражений между регионами, а также строгость карантинных мер в том или ином субъекте.

Согласно модели офиса по математическому моделированию УГАТУ и БГУ, пик заболеваемости по России прошёл 8−9 мая, когда ежесуточный прирост подтверждённых случаев составлял около 10 500. В регионах России наблюдаются общие закономерности в развитии эпидемии: в начале в регионах рост заболеваемости остается плавным за счёт раннего введения ограничений, затем происходят вспышки в местах скопления населения, после чего развитие эпидемии переходит в экспоненциальную фазу, а в середине мая заболеваемость достигает пика.

В небольших регионах — либо по объёму населения, либо по площади — в которых отсутствуют крупные транспортные узлы, уже к 15 мая развитие инфекции было взято под контроль, считают специалисты. В крупных регионах ситуация с развитием эпидемии остается напряжённой, однако число активных случаев инфицирования (за исключением умерших и выздоровевших) растёт уже не экспоненциально, а линейно. При этом число выздоравливающих растет экспоненциально, то есть скорость роста выздоровления выше, чем скорость заражения.

В основе модели прогнозирования офиса по математическому моделированию аналитики используют классические эпидемиологические модели и инструменты анализа временных рядов. Для более точного прогноза развития инфицирования населения прогностические модели для Москвы и остальной России построили отдельно. Горизонт прогнозирования составляет 7−10 дней, а точность за всё время создания математических моделей — 96−97%.