Австралийские ученые разработали программу, которая, оценивая скорость рисования и давление ручки на бумагу, способна установить наличие или отсутствие у человека болезни Паркинсона и, что еще более важно, степень ее тяжести.
По тому, как человек рисует, можно диагностировать болезнь Паркинсона
Dinesh Kumar and Ms. Poonam Zham of the ‘Affordable diagnostics’ group in RMIT University, Melbourne, Australia

В предыдущих работах было показано, что пациенты с болезнью Паркинсона медленнее управляют ручкой при рисовании, а также слабее надавливают на лист бумаги. И хотя эти параметры полезны для диагностирования заболевания, их недостаточно, чтобы определить степень тяжести.

В новом исследовании группа ученых из Мельбурнского королевского технологического университета (RMIT) решила разработать автоматическую систему, способную помочь в диагностировании и определении степени тяжести болезни Паркинсона; при этом разработка, как отмечается, не занимает много места и может быть использована врачом или медсестрой.

Авторы работы создали специальное ПО и использовали его в планшетном компьютере, который способен замерять скорость рисования, и ручке, оценивающей давление на бумагу. Испытуемых, среди которых были как здоровые люди, так и пациенты с болезнью Паркинсона (разной степени тяжести), просили рисовать простые спирали. Система также, что является нововведением, математически комбинировала данные о скорости письма и давлении ручки в единый количественный показатель, который ученые назвали «Composite Index of Speed and Pen-pressure (CISP) score».

Как показали результаты работы, система установила более низкие скорость рисования, давление ручки и показатель CISP у испытуемых с болезнью Паркинсона в сравнении со здоровыми людьми; при этом все три параметра давали ясное представление о наличии или отсутствии данного заболевания. Сами по себе скорость рисования и давление ручки не были достаточно полезны для различения пациентов по степени тяжести. Однако при помощи показателя CISP системе это удавалось (она различала пациентов с болезнью Паркинсона на трёх стадиях).

По словам исследователей, разработанная система может как диагностировать болезнь Паркинсона, так и использоваться врачами для отслеживания того, насколько эффективно лечение.

Исследование было опубликовано в журнале Frontiers in Neurology.