Научно-исследовательская лаборатория MIND Lab Министерства обороны США занимается разработкой системы, которая помогла бы военным аналитикам быстрее обрабатывать визуальную информацию.
Александр Пономарёв

Военные аналитики просматривают колоссальные объёмы данных, к примеру, фотографии и видеозаписи с беспилотных летательных аппаратов. При обнаружении на снимках важных объектов они отмечают их и распределяют фотографии по категориям.

Перспективная система для сортировки просмотренных изображений и выделения среди них важных будет использовать мозговые волны. Для этого разрабатывается алгоритм, который будет учитывать направление взгляда и анализировать нейронные реакции.

Тестовая система состоит из компьютера и электроэнцефалографа, с помощью которого измеряют и регистрируют разность потенциалов между определёнными точками головного мозга. Алгоритм уже способен определять, какие изображения представляют интерес для человека.

В ходе время одного из экспериментов аналитику показывали набор изображений, разделённых на пять категорий: лодки, панды, клубника, бабочки и люстры. Испытуемого просили считать фотографии из той категории, которая наиболее ему интересна, и алгоритм определил, что таковой является категория лодок.

Теперь алгоритм испытывают на сложных изображениях высокого разрешения. Аналитики должны найти на них объекты вроде взлётно-посадочных полос или автомобилей, одновременно с этим выполняется анализ мозговых волн для выявления нейронных реакций, возникающих, когда человек обращает внимание на определённый объект.

В перспективе алгоритм будет отслеживать направление взгляда человека для поиска важных объектов на больших изображениях, что позволит отказаться от нарезки снимков на небольшие фрагменты.

Понравилась статья?
Самые интересные новости из мира науки: свежие открытия, фотографии и невероятные факты у вас на почте.
Спасибо.
Мы отправили на ваш email письмо с подтверждением.