Научно-исследовательская лаборатория MIND Lab Министерства обороны США занимается разработкой системы, которая помогла бы военным аналитикам быстрее обрабатывать визуальную информацию.

Военные аналитики просматривают колоссальные объёмы данных, к примеру, фотографии и видеозаписи с беспилотных летательных аппаратов. При обнаружении на снимках важных объектов они отмечают их и распределяют фотографии по категориям.

Перспективная система для сортировки просмотренных изображений и выделения среди них важных будет использовать мозговые волны. Для этого разрабатывается алгоритм, который будет учитывать направление взгляда и анализировать нейронные реакции.

Тестовая система состоит из компьютера и электроэнцефалографа, с помощью которого измеряют и регистрируют разность потенциалов между определёнными точками головного мозга. Алгоритм уже способен определять, какие изображения представляют интерес для человека.

В ходе время одного из экспериментов аналитику показывали набор изображений, разделённых на пять категорий: лодки, панды, клубника, бабочки и люстры. Испытуемого просили считать фотографии из той категории, которая наиболее ему интересна, и алгоритм определил, что таковой является категория лодок.

Теперь алгоритм испытывают на сложных изображениях высокого разрешения. Аналитики должны найти на них объекты вроде взлётно-посадочных полос или автомобилей, одновременно с этим выполняется анализ мозговых волн для выявления нейронных реакций, возникающих, когда человек обращает внимание на определённый объект.

В перспективе алгоритм будет отслеживать направление взгляда человека для поиска важных объектов на больших изображениях, что позволит отказаться от нарезки снимков на небольшие фрагменты.