Математика террора: Порочный круг насилия
Новые алгоритмы и мощные вычислительные способности современных компьютеров привели в последние годы к настоящему расцвету эпидемиологических исследований, изучению механизмов зарождения эпидемий, их распространения и угасания. Можно вспомнить и довольно остроумные работы, в которых ученые использовали для этого возможности социальных сетей («Друзья по болезни») и онлайн-игр («Игровая эпидемия»). Эффективность этого чисто математического подхода замечательно подтверждается сравнением его результатов с данными экспериментов и статистических исследований.
Но ведь сходные с эпидемиями механизмы распространения имеют и многие другие феномены социальной жизни — культурные тренды и новые идеи, в том числе и самые радикальные. Экстремизм распространяется в обществе, как болезнь, и для него применимы те же инструменты исследований. Отличной иллюстрацией этого тезиса может послужить недавняя работа берлинских ученых во главе с Тилем Крюгером (Tyll Krueger).
Для начала исследователи взяли условное сообщество и разделили его на несколько отдельных групп, допустив, что с определенной долей вероятности член каждой группы может ее оставить и перейти к другой. При этом одна из групп была условно «радикальной», еще одна — пассивно ее поддерживала,
Кроме того, члены «радикальной» группы время от времени удалялись из расчета — это соответствует миграции, депортации, аресту или гибели. Ученые предположили, что каждое такое удаление должно усиливать радикальные настроения в группе «поддержки» (как арест «уважаемого» человека усиливает протестные настроения), и те с большей вероятностью будут превращаться в полных радикалов.
Итак, ученые изучили, как будут меняться размеры этих групп во времени и в зависимости от вероятности, с которой «человек» может производить смену группы. Они показали, что получается настоящая система с положительной обратной связью: удаление активных радикалов заставляет членов пассивной группы окончательно переходить на их сторону.
Как и положено для подобных систем, ее поведение нелинейно — небольшое увеличение входящего параметра (скажем, усиление «арестов») приводит к резкому росту выходящего (числа пассивных радикалов, перешедших в группу активных). Когда скорость удаления радикальных элементов достигает определенного уровня, число их начинает не падать, а резко расти. Говоря языком журналистики, образуется порочный круг насилия.
Осталось сделать последний шаг — заменить название «активных радикалов» на «террористов», а «удаления» — на «аресты» и «нейтрализацию» — и мы получим математическое обоснование тому, что, увы, наблюдается сегодня во многих «горячих точках» мира. По замечанию авторов работы, этот порочный круг может быть разорван лишь теми методами, которые позволяют нейтрализовать террористов, не усиливая радикальность сочувствующей им группы. Иначе говоря, «без случайных жертв, пыток и другого насилия по отношению к местному населению».
По публикации physics arXiv blog
