ИИ обучился футбольной тактике на игре «Ливерпуля», и готов консультировать тренеров
Команда Google DeepMind разработала инструмент TacticAI. Этот инструмент должен помочь футбольным тренерам. Согласно статье, опубликованной в журнале Nature Communications, предложенные TacticAI расстановки игроков при угловых ударах получили одобрение людей-экспертов.
Google DeepMind является одним из ведущих разработчиков инструментов ИИ. Она всегда интересовалась играми и добилась выдающихся успехов: ее ИИ-модели, в том числе AlphaZero уверенно побеждают лучших игроков-людей и в го, и в шахматы. DeepMind давно интересуется и футболом. Например, в прошлом году DeepMind представила модель роботов-футболистов, которые вполне реалистично играют в контактный футбол. В 2022 году команда представила ИИ-модель Graph Imputer, которая успешно предсказывает движения игроков, которых не видит камера.
Теперь команда представила помощника тренера. «Футбол – это очень динамичная игра со множеством ненаблюдаемых факторов, влияющих на результаты», – сказал Петар Величкович, исследователь DeepMind и соавтор статьи Nature. И это как раз хорошее поле для моделей ИИ.
Новый проект DeepMind TacticAI – это результат трехлетней работы с футбольным клубом «Ливерпуль» по внедрению искусственного интеллекта в футбольную тактику.
Как обучалась TacticAI
Модель DeepMind использует геометрическое глубокое обучение на наборе данных, включающем 7176 угловых ударов в английской Премьер-лиге в период с 2020 по 2023 год. Угловые удары представляют собой хорошую возможность для атакующих команд: наряду с другими стандартными положениями, такими как штрафные удары, угловые дают около 30% всех голов.
TacticAI проанализировал угловые удары с различными расстановками игроков, обращая главное внимание на то, кто получил мяч и был ли футболист в состоянии нанести удар. На основе обучения модель предложила позиционные улучшения (другие системы расстановок игроков). Их правдоподобие и полезность была оценена при слепом тематическом исследовании, проведенном пятью экспертами: тремя специалистами по обработке данных, одним аналитиком и одним помощником тренера.
По словам исследователей, эксперты не смогли отличить сценарии, сгенерированные ИИ, от реальных ситуаций и отдали предпочтение советам TacticAI в 90% случаев по сравнению с существующими стратегиями. Это показало, что инструмент дает действительно полезные предложения.
Такие проекты, как TacticAI, дают представление о том, как может развиваться искусственный интеллект в футболе, говорит Сударшан Гопаладесикан, один из директоров «Аталанта», команды высшего итальянского дивизиона: «Именно таким образом ИИ может помочь нам подойти к футболу модульно или категориально, а не думать, что это просто непрерывный поток, в котором мы не знаем, что происходит, и как действовать».