Исследователям из Нью-Йоркского университета удалось разработать основанный на машинном обучении алгоритм, который позволит смартфонам отличать оригинальные товары от подделок.
Разработан алгоритм, позволяющий смартфонам распознавать подделки

Торговля поддельными товарами, по некоторым оценкам, составляет 7% от мировой и является серьезной проблемой.

В то время как другие способы определения подделок «инвазивные» (а значит, проверяя товар, можно испортить его), новый способ позволяет без риска повреждения узнать, является ли продукт аутентичным.

При разработке алгоритма ученые задействовали массив данных, состоящий из 3 миллионов изображений. В него вошли фотографии различных объектов и материалов: тканей, кожи, таблеток, электроники, игрушек, обуви.

По словам исследователей, точность классификации составляет более 98%.

Ученые отмечают, что основной принцип работы алгоритма основан на следующей идее: микроскопические характеристики оригинального продукта или класса продуктов обнаруживают присущие им сходства; последние, по словам разработчиков, можно использовать, чтобы отличать данные продукты от их подделок.

Разработка коммерциализоравана стартапом Entrupy Inc.