Нейронная сеть отличит хорошие селфи от плохих

Андрей Карпети, кандидат компьютерных наук Стэнфордского университета, провел масштабное исследование, в ходе которого нейронную сеть обучили отличать хорошие и плохие селфи.
Нейронная сеть отличит хорошие селфи от плохих

Нейронная сеть проанализировала около 2 млн снимков из интернета с хештэгом #selfie. Опираясь на количество «лайков» под фотографией и учитывая количество подписчиков, программа вывела «рецепт» удачного селфи. После этого ей было предложено вынести вердикт 50 тысячам новых селфи, основываясь на исследованный алгоритм.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Оказалось, что усредненный интернет-пользователь предпочитает селфи девушки с длинными волосами, чья голова немного наклонена, а лоб частично обрезан краем снимка. Маленький лоб и длинные волосы, по мнению исследователя, оказались более популярны, поскольку несколько «омолаживают» девушку. Кроме того, сделать селфи лучше помогают фильтры и рамки по краям фотографии. Что касается мужских селфи, то здесь пальма первенства за снимками, на которых запечатлены и плечи, и голова целиком.

Наименее удачными, по мнению нейросети, являются групповые селфи и фотографии в слабом освещении.

Ранее нейронные сети научились «копировать» стиль художников при создании картин.