Навигационные системы автомобиля ориентируются на местности без GPS

Учёные из Кембриджского университета (Великобритания) придумали систему навигации на основе видеокамеры смартфона вместо привычной GPS.
University of Cambridge
6195

Команда разработала два программных алгоритма, которые используют для работы обычный смартфон со встроенной камерой.

Первый называется SegNet: он, словно видеорегистратор, снимает всё происходящее на камеру и классифицирует увиденные объекты по 12 различным категориям, к примеру, таким как дороги, разметка, дорожные знаки, пешеходы, велосипедисты, здания и другие.

SegNet был вручную обучен студентами, которые отмечали каждый пиксель в каждом из 5000 снимков. Учёные утверждают, что алгоритм корректно распознаёт более 90% объектов как днём, так и ночью.

Второй алгоритм использует уличные панорамы, чтобы с помощью смартфона различить геометрию зданий и объекты городской инфраструктуры. Разработчики испытали систему на улицах Кембриджа (Великобритания) и уверяют, что она точнее, чем GPS.

Принцип работы такой навигации напоминает системы автономного вождения беспилотных автомобилей, которые «смотрят» на дорогу и умеют различать на ней объекты.

Комментарии