DARPA НАМЕРЕНА СОЗДАТЬ СВЕРХСООБРАЗИТЕЛЬНОГО РОБОТА-РЕБЁНКА |
|
Учёные из Дарпы собираются превратить сегодняшних роботов в повелителей искуственного интеллекта завтрашенго дня. И первый шаг на этом пути - привить им интеллект маленького ребёнка. Шаг второй - протащить их через тест "когнитивного десятиборья". И последний шаг - программирование способности самообучения и обучения по командам человека, что бы превратит роботов-малышей в сверхсообразительный искуственный интеллект, "который [сможет] учиться и учить, как человек".
Darpa, финансируемая Пентагоном, хочет создать роботов, которые бы могли превзойти (хотя бы достигнуть) уровень человеческого ума. Робот будет способен имитировать физиологические реакции, нейрологические реакции разума человека. Большое внимание сейчас уделяется вопросу повышения уровня точности имитации человечского поведения. Этим вопросом поручено заниматься Шейну Мюллеру(Shane Mueller), который является старшим научным сотрудником Товарищества прикладных исследований(Applied Research Associates), а так же экспертом в области познания, восприятия и памяти.
В 2008 году Мюллер с командой исследователей разработали программу по разработке и тестированию ботов в рамках программы DARPA BICA. Их документ, который был выложен в Интернете, в формате .PDF, на прошлой неделе по требованию в соответствии с законом о "Свободе информации", сильно заинтересовал военных учёных, которые начинают програу по воспитанию "молодых" с интеллектом среднего ребёнка.
Мюллер пишет, что изначально для работы над проектом было много причин, но главная идея такова: если возможно разработать систему, имитирующюю 2х-летнего ребёнка, почему бы не попытаться развить её до 3х-летнего уровня, получив при этом реальный опыт в области имитации искуствнной среды.
Чтобы оценить, насколько хорошо боты развиваются по сравнению с их человеческими сверстниками, Мюллер разработал "десятиборье", позволяющее оценить искуственный разум, основанное на тесте Тьюринга(Turing test)(тест Тюринга был разработан еще в 1950 году для сравнения лингвистических способностей искуственного интеллекта и умного(интеллектуального) человека). Проблема разработчикам видится в том, что и по сей день современные A.I. тестируют по оригинальному тесту Тьюринга, что не соотвествуют сегодняшним реалиям потому, что тест проверяет сугубо лингвистические способности, не беря во внимание широкий спектр иных способностей - это и визуальный анализ и моторика..
Схема Мюллера гораздо шире, она включает в себя категории визуального познания, способность к поиску, ручное управление, обучаемость, речь, управление простой моторикой(то же управление глазами). По результатам тестов от робота хотят увидеть способность найти, нпример, красный шар среди различных обектов, расположенных в комнате(а на это любой ребёнок способен). Если эксперимент юудет успешным, тогда будет сделан вывод, что бот обучается и продолжатся работы по дальнейшему развитию его способностей - обучение от соприкосновения с окружением.
В качестве примера можно привести обучение бота движениям - A.I. будет повторять движения за инструктором - движение пальцев, вращение руками, передвижение рук - и сам научится ходить, как ребёнок.
Программа BICA навряд ли будет закрыта, а это означает, что у Мюллера будет время и средства для развития своего теста и A.I.и учёный будет регулярно публиковать результаты проведённых испытаний на веб-форуме.
Источник
Добавлено: 13.09.10
|
Зарегистрируйтесь сейчас и получите 100 баллов себе на счет!
А разместив ссылку на этот материал Вы получите дополнительные баллы за каждый переход по ней.
Подробнее об условиях акции читайте в правилах.
|
|
| ИНТЕРЕСНЫЕ БЛОГИ |
|
|
|
ReadMe
|
|
|
|
30660
